Проектная лаборатория

Собственная Kafka

0 / 25этапов пройдено

Этап 21 · Отправка сообщений

Ответ для существующего топика и раздела

Русский перевод заданий CodeCrafters. Примеры подготовлены для Go. Выбор языка меняет команды и результаты, но не текст задания.

На этом этапе вы реализуете ответ Produce для существующих топиков и разделов.

Ответ API Produce для существующего топика

Получив запрос Produce, брокер Kafka должен проверить существование топика и раздела. Если хотя бы один из них не существует, брокер возвращает соответствующий ответ с кодом ошибки.

Проверка выполняется в следующем порядке:

  1. Проверка топика: прочитать файл журнала топика __cluster_metadata и проверить, существует ли топик.
  2. Проверка раздела: если топик существует, проверить наличие раздела в этом топике.

Проверка топика

Чтобы проверить существование топика, брокер читает файл журнала топика __cluster_metadata по пути /tmp/kraft-combined-logs/__cluster_metadata-0/00000000000000000000.log. В нём брокер находит метаданные топика — запись record внутри RecordBatch с полезной нагрузкой типа TOPIC_RECORD. Если существует TOPIC_RECORD с заданными именем и идентификатором топика, топик существует.

Проверка раздела

Чтобы проверить существование раздела, брокер читает тот же файл журнала __cluster_metadata и находит метаданные раздела — запись record внутри RecordBatch с полезной нагрузкой типа PARTITION_RECORD.

Раздел существует, если найдена запись PARTITION_RECORD, в которой совпадают:

  • Запрошенный идентификатор раздела.
  • UUID топика, которому принадлежит раздел.
  • UUID каталога журнала, где хранится раздел.

Мы также создали интерактивный обозреватель файла журнала топика __cluster_metadata:

Тесты

Тестирующая система запустит вашу программу следующим образом:

$ ./your_program.sh /tmp/server.properties

Затем подключится к серверу на порту 9092 и отправит запрос Produce (v11) для существующих топика и раздела.

Она проверит, что:

  • Первые 4 байта ответа («длина сообщения») корректны.
  • Идентификатор корреляции в заголовке ответа совпадает с идентификатором в заголовке запроса.
  • Поле throttle_time_ms ответа равно 0.
  • Поле topics содержит 1 элемент, в котором:
    • Поле name совпадает с именем топика в запросе.
    • Поле partitions содержит 1 элемент, в котором:
      • Поле error_code равно 0 (NO_ERROR).
      • Поле index совпадает с разделом в запросе.
      • Поле base_offset равно 0, обозначая первую запись в разделе.
      • Поле log_append_time_ms равно -1, обозначая последнюю временную метку.
      • Поле log_start_offset равно 0.

Примечания

  • Официальная документация API Produce находится здесь. Прокрутите до раздела «(Version: 11)».
  • Официальная документация Kafka не описывает структуру записей топика __cluster_metadata, но определения можно найти в исходном коде Kafka.

Проверка в вашей IDE

Нужны Node.js, Git, Go 1.24+ для тестеров и инструменты выбранного языка. Тестеры загружаются и запускаются локально; отдельным проектам нужны дополнительные системные зависимости.

Настройка проекта и IDE

1. Создайте проект один раз

node '/opt/graphlms/tools/project-lab/cli.mjs' init kafka ./my-kafka --language go

2. Откройте папку в IDE

cd ./my-kafka

Реализуйте требования этапа в созданном проекте.

Запустите из папки проекта

node '/opt/graphlms/tools/project-lab/cli.mjs' submit --stage gg1

Запускайте submit из папки проекта. Это локальные проверки, а не сертификаты или результаты аккаунта CodeCrafters.

Результат проверки

go / ЛОКАЛЬНО

Подключение к локальной проверке…

Здесь появится результат

Запустите submit в терминале. Страница обновляет результаты каждые 8 секунд.

GraphLMS — инженерная лаборатория роста